多国频发登山事故,搜救队批评“AI 指南”误导登山者

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6 月 7 日消息,据日媒 Gigazine 今日报道,加拿大不列颠哥伦比亚省一支搜救队的负责人近日警告称,越来越多民众依赖 AI 建议进行不当登山尝试,结果陷入困境。

狮子湾搜救队队长布伦特・卡尔金表示,所辖地区近期接连发生多起登山者受困事件,2025 年春季“度过了非常糟糕的一个月”。

例如,两名徒步者依赖 ChatGPT 和谷歌规划路线,未预料会下雪,仅穿普通鞋便上山,最终无法下山,只能呼叫救援。此外,在三天内发生两起因 AI 导航误导致使登山者被困雪地的事故,显示出完全依赖 AI 的危险性。

搜救队随后发布声明,提醒公众“聊天机器人或应用程序并非可靠导航工具”,并呼吁警惕技术依赖所带来的风险。

类似情况也出现在英国。英格兰与威尔士的志愿救援组织 Mountain Rescue England & Wales 报告称,2024 年出动次数首次突破 1000 次,较五年前增长 24%。其中,18 至 24 岁群体的救援需求在五年内几乎翻倍。该组织指出,事故攀升的主因,在于打卡 TikTok 与 Instagram 上的热门景点已蔚然成风,且年轻人多使用导航应用而非纸质地图。

根据日本警察厅统计(PDF),2023 年当地山岳遇险事件数量创下自 1961 年有记录以来新高,但在当地尚无证据显示 AI 或应用是直接诱因。警方呼吁登山者提交登山计划书、使用地图应用与纸质地图双重导航,以降低风险。

卡尔金也以 AI 实测说明问题。他分别提出两个问题:“5 月在温哥华周边有哪些不积雪的山?”和“温哥华周边有哪些可登的山?”前者得到“班岑湖与采石场岩石较为适合,但请确认情况并携带合适装备”等附有警告的答复,而后者却直接推荐狮子山与全景山脊(注:这两处需高阶技巧且积雪严重),却未附任何警示

卡尔金据此指出,“提问方式不同,AI 给出的答案也大相径庭”,提示用户即便使用 AI,也须具备判断力与操作技巧。“科技固然实用,但无法取代登山前的充分准备、个人技能和经验。不列颠哥伦比亚省的登山季节性非常明显,热门山顶路线仅在 7 月至 10 月间适合攀登。此外,AI 提供的信息常常无法确认是否为实时数据,务必自行查证。”

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