SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数
函数的语法
SELECT function(列) FROM 表
函数类型
- Aggregate 函数：操作面向一系列的值，并返回一个单一的值(注：如果在 SELECT 语句的项目列表中的众多其它表达式中使用 SELECT 语句，则这个 SELECT 必须使用 GROUP BY 语句)
- Scalar 函数：操作面向某个单一的值，并返回基于输入值的一个单一的值
SQL AVG 函数
AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中
SQL AVG()语法
SELECT AVG(column_name) FROM table_name
SQL AVG() 实例
"Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
|---|---|---|---|
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
计算 "OrderPrice" 字段的平均值，可以使用以下SQL语句：
SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders
结果集：
| orderAverage |
|---|
| 950 |
找到 OrderPrice 值高于 OrderPrice 平均值的客户，使用如下 SQL 语句：
SELECT Customer FROM Orders
WHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders)
结果集：
| Customer |
|---|
| Bush |
| Carter |
| Adams |
SQL COUNT() 函数
COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数
SQL COUNT() 语法
SQL COUNT(column_name) 语法
COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
SQL COUNT(*) 语法
COUNT(*) 函数返回表中的记录数：
SELECT COUNT(*) FROM table_name
SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法
COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name
注释：COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access
SQL COUNT(column_name) 实例
"Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
|---|---|---|---|
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
计算客户 "Carter" 的订单数，使用如下 SQL 语句：
SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM Orders
WHERE Customer='Carter'
| CustomerNilsen |
|---|
| 2 |
SQL COUNT(*) 实例
如果我们省略 WHERE 子句，比如这样：
SELECT COUNT(*) AS NumberOfOrders FROM Orders
| NumberofOrders |
|---|
| 6 |
SQL COUNT(DISTINCT column_name) 实例
计算 "Orders" 表中不同客户的数目，使用如下 SQL 语句：
SELECT COUNT(DISTINCT Customer) AS NumberOfCustomers FROM Orders
| NumberOfCustomers |
|---|
| 3 |
SQL FIRST() 函数
FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值，且可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序
SQL FIRST() 语法
SELECT FIRST(column_name) FROM table_name
SQL FIRST() 实例
"Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
|---|---|---|---|
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
希望查找 "OrderPrice" 列的第一个值，可以使用如下 SQL 语句：
SELECT FIRST(OrderPrice) AS FirstOrderPrice FROM Orders
结果集：
| FirstOrderPrice |
|---|
| 1000 |
SQL LAST() 函数
LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值，且可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。
SQL LAST() 语法
SELECT LAST(column_name) FROM table_name
SQL LAST() 实例
"Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
|---|---|---|---|
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
希望查找 "OrderPrice" 列的最后一个值，可以使用如下 SQL 语句：
SELECT LAST(OrderPrice) AS LastOrderPrice FROM Orders
结果集：
| LastOrderPrice |
|---|
| 100 |
SQL MAX() 函数
MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中
SQL MAX() 语法
SELECT MAX(column_name) FROM table_name
注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
SQL MAX() 实例
"Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
|---|---|---|---|
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
希望查找 "OrderPrice" 列的最大值，可以使用如下 SQL 语句：
SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders
结果集：
| LargestOrderPrice |
|---|
| 2000 |
SQL MIN() 函数
MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中
SQL MIN() 语法
SELECT MIN(column_name) FROM table_name
注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
SQL MIN() 实例
"Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
|---|---|---|---|
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
希望查找 "OrderPrice" 列的最小值，可以使用如下 SQL 语句：
SELECT MIN(OrderPrice) AS SmallestOrderPrice FROM Orders
结果集：
| SmallestOrderPrice |
|---|
| 100 |
SQL SUM() 函数
SUM 函数返回数值列的总数（总额）
SQL SUM() 语法
SELECT SUM(column_name) FROM table_name
SQL SUM() 实例
"Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
|---|---|---|---|
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
希望查找 "OrderPrice" 字段的总数，可以使用如下 SQL 语句：
SELECT SUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders
结果集：
| OrderTotal |
|---|
| 5700 |
SQL GROUP BY 语句
GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组
SQL GROUP BY 语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
SQL GROUP BY 实例
"Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
|---|---|---|---|
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
希望查找每个客户的总金额(总订单)，想要使用 GROUP BY 语句对客户进行组合，可以使用下列 SQL 语句：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
结果集：
| Customer | SUM(OrderPrice) |
|---|---|
| Bush | 2000 |
| Carter | 1700 |
| Adams | 2000 |
如果省略GROUP BY语句
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
结果集会是：
| Customer | SUM(OrderPrice) |
|---|---|
| Bush | 5700 |
| Carter | 5700 |
| Bush | 5700 |
| Bush | 5700 |
| Adams | 5700 |
| Carter | 5700 |
上面的 SELECT 语句指定了两列（Customer 和 SUM(OrderPrice)）。"SUM(OrderPrice)" 返回一个单独的值（"OrderPrice" 列的总计），而 "Customer" 返回 6 个值（每个值对应 "Orders" 表中的每一行）。因此，我们得不到正确的结果。不过，您已经看到了，GROUP BY 语句解决了这个问题
GROUP BY 一个以上的列
SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer,OrderDate
SQL HAVING 语句
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用
SQL HAVING 语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value
SQL HAVING 实例
"Orders" 表：
| O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
|---|---|---|---|
| 1 | 2008/12/29 | 1000 | Bush |
| 2 | 2008/11/23 | 1600 | Carter |
| 3 | 2008/10/05 | 700 | Bush |
| 4 | 2008/09/28 | 300 | Bush |
| 5 | 2008/08/06 | 2000 | Adams |
| 6 | 2008/07/21 | 100 | Carter |
希望查找订单总金额少于 2000 的客户，可以使用如下 SQL 语句：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)<2000
结果集：
| Customer | SUM(orderPrice) |
|---|---|
| Carter | 1700 |
希望查找客户 "Bush" 或 "Adams" 拥有超过 1500 的订单总金额，在 SQL 语句中增加了一个普通的 WHERE 子句：
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
WHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams'
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)>1500
结果集：
| Customer | SUM(OrderPrice) |
|---|---|
| Bush | 2000 |
| Adams | 2000 |
SQL UCASE() 函数
UCASE 函数把字段的值转换为大写
SQL UCASE() 语法
SELECT UCASE(column_name) FROM table_name
SQL UCASE() 实例
"Persons" 表：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
希望选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容，然后把 "LastName" 列转换为大写
SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons
结果集：
| LastName | FirstName |
|---|---|
| ADAMS | John |
| BUSH | George |
| CARTER | Thomas |
SQL LCASE() 函数
LCASE 函数把字段的值转换为小写
SQL LCASE() 语法
SELECT LCASE(column_name) FROM table_name
SQL LCASE() 实例
"Persons" 表：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
希望选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容，然后把 "LastName" 列转换为小写
SELECT LCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons
结果集：
| LastName | FirstName |
|---|---|
| adams | John |
| bush | George |
| carter | Thomas |
SQL MID() 函数
MID 函数用于从文本字段中提取字符
SQL MID()语法
SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| column_name | 必须，要提取字符的字段 |
| start | 必须，规定开始位置(起始值是1) |
| length | 可选，要返回的字符数，如果省略，则MID()函数返回剩余文本 |
SQL MID() 实例
"Persons" 表：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
从 "City" 列中提取前 3 个字符，可以使用如下 SQL 语句：
SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons
结果集：
| SmallCity |
|---|
| Lon |
| New |
| Bei |
SQL LEN() 函数
LEN 函数返回文本字段中值的长度
SQL LEN() 语法
SELECT LEN(column_name) FROM table_name
SQL LEN() 实例
"Persons" 表：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
要取得 "City" 列中值的长度，可以使用如下 SQL 语句：
SELECT LEN(City) as LengthOfCity FROM Persons
结果集：
| lengthOfCity |
|---|
| 6 |
| 8 |
| 7 |
SQL ROUND() 函数
ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数
SQL ROUND() 语法
SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| column_name | 必须，要舍入的字段 |
| decimals | 必须，规定要返回的小数位数 |
SQL ROUND() 实例
"Products" 表：
| Prod_Id | ProductName | Unit | UnitPrice |
|---|---|---|---|
| 1 | gold | 1000 g | 32.35 |
| 2 | silver | 1000 g | 11.56 |
| 3 | copper | 1000 g | 6.85 |
把名称和价格舍入为最接近的整数，可以使用如下 SQL 语句：
SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice,0) as UnitPrice FROM Products
结果集：
| ProductName | UnitPrice |
|---|---|
| gold | 32 |
| silver | 12 |
| copper | 7 |
SQL NOW() 函数
NOW 函数返回当前的日期和时间。
提示：如果您在使用 Sql Server 数据库，请使用 getdate() 函数来获得当前的日期时间
SQL NOW() 语法
SELECT NOW() FROM table_name
SQL NOW() 实例
"Products" 表：
| Prod_Id | ProductName | Unit | UnitPrice |
|---|---|---|---|
| 1 | gold | 1000 g | 32.35 |
| 2 | silver | 1000 g | 11.56 |
| 3 | copper | 1000 g | 6.85 |
要显示当天的日期所对应的名称和价格，使用如下 SQL 语句：
SELECT ProductName, UnitPrice, Now() as PerDate FROM Products
结果集：
| ProductName | UnitPrice | PerDate |
|---|---|---|
| gold | 32.35 | 12/29/2008 11：36：00 AM |
| silver | 11.56 | 12/29/2008 11：36：00 AM |
| copper | 6.85 | 12/29/2008 11：36：00 AM |
SQL FORMAT() 函数
FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化
SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| column_name | 必须，要格式化的字段 |
| format | 必须，规定格式 |
SQL FORMAT() 实例
"Products" 表：
| Prod_Id | ProductName | Unit | UnitPrice |
|---|---|---|---|
| 1 | gold | 1000 g | 32.35 |
| 2 | silver | 1000 g | 11.56 |
| 3 | copper | 1000 g | 6.85 |
要显示每天日期所对应的名称和价格（日期的显示格式是 "YYYY-MM-DD"）可以使用如下 SQL 语句：
SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') as PerDate
FROM Products
结果集：
| ProductName | UnitPrice | PerDate |
|---|---|---|
| gold | 32.35 | 12/29/2008 |
| silver | 11.56 | 12/29/2008 |
| copper | 6.85 | 12/29/2008 |
